AI-OCRは使えない。そう言われてしまう原因として、５つの大きな誤解があります。
認識のギャップから生まれるその誤解について、そして実務でAI-OCRを取り入れる方法について、本記事で解説いたします。
AI-OCRは使えない？ よくある５つの誤解と解決策を解説
AI-OCRが使えないと言われる理由は「誤解」である
「AI-OCRを導入したが、思ったほど使えなかった」
「せっかく導入したのに、結局、最終的に人が確認している」
こうした理由から、Googleなどで「AI-OCR 使えない」というキーワードが多く検索されているようです。
AI-OCRのプロフェッショナルである私たちのもとにも、そう言う相談者の方がいらっしゃることが多くあります。
しかし、実は、AI-OCRの用途・使い方・期待値などにズレがあり、「使えない」と誤解されているケースがほとんどなのです。
多くのお客様とお話しする中で、私たちは、大きく分けて５つの誤解があることに気づきました。
誤解１「AI-OCRはどんな文字でも読める」
実は、AI-OCRと一口に言っても、その種類は多岐にわたります。
読み取りたいものによって求められる技術は大きく異なり、なんでも読もうとすれば精度が落ちてしまうのです。
つまり、まずは「読み取りたいものの読み取りを得意とするAI-OCRを探す」必要があります。
例えば、私たちセンクリードが提供する「Growdea-OCR」は、活字特化のAI-OCRです。
手書き文字を読むことこそできませんが、活字の読み取りにおいては比類ない精度を誇ります。
- 請求書や申込書など、複数フォーマットの帳票OCR
- 製品表示などの小さな文字や密度の高い文字の読み取り
- 刻印文字など、印刷ではなく凹凸で表現された文字の読み取り
- 薄くてコントラストが弱い文字の読み取り
これらは、今までご相談を受け読み取りを実現させてきたもののほんの一例ですが、すべて活字であるという共通点があります。
私たちのAI-OCRは、活字、つまり手書きでない文字であれば、人間でも読みづらいと感じるような文字でも読み取ることができます。
このようにそれぞれのAI-OCRが特徴を持っているのですが、要件にフィットしないAI-OCRを選ぶと、成果が出せず「使えない」と感じる大きな原因となってしまうのです。
誤解２「AI-OCRは文字を読むだけのもの」
OCRというと文字を読む技術そのものだと思われがちですが、実際は、文字を読む前の画像処理（前処理）が結果を大きく左右するのです。
帳票OCRを例とすると、「スキャン品質のばらつき」「傾き」「歪み」「解像度の違い」など、前処理を必要とする要素は日常的に発生します。
実際に起こるノイズを想定し、きちんと対応した前処理ができるAI-OCRを選ばないと、読み取り精度が一気に低下してしまうのです。
センクリードのGrowdea-OCRには、独自開発した画像処理ライブラリとAIプログラムを合体させた「Growdea」を組み込んでいます。
Growdeaには、一般的な画像処理技術に加えて
- 超解像
小さな文字や低解像度の画像を補正する - スラミング（SLAM系技術）
画像内の特徴点や位置関係を捉え、歪みや撮影条件の違いなど、状況によって発生するノイズを吸収する - オプティカルフロー
画素の動きや変化を解析し、領域検出を安定させる
などの技術も搭載しており、徹底的に「OCRに適した画像」へ整えてから読み取りを行うことができるのです。
AI-OCRを使用する環境によっては、しっかり前処理をしないとまったく読み取れないケースもあります。
適切な前処理ができていない結果、精度が出せず、「使えない」と感じる一因になることもあるでしょう。
誤解３「AI-OCRは文字以外の判断ができない」
業務では、文字情報だけではなく、色や記号、位置関係などが判断材料になるケースが多くあります。
これらは、「人間が目で見て判断しているが、OCRでは無理だろう」と思われがちな領域です。
しかし、Growdea-OCRをはじめ、これらを読み取ることができるAI-OCRは存在します。
Growdea-OCRは、色、マーク、領域の情報、距離感なども認識対象とし、業務の自動化をサポートしています。
文字しか読めないと思って業務効率化をあきらめてしまうのは、非常にもったいない誤解なのです。
誤解４「AI-OCRの中身はどれもほぼ同じ」
一度AI-OCRを使ってうまくいかなかった方が陥ってしまいがちな誤解です。
「AI-OCRはどんな文字でも読める」の項でも少しお伝えしましたが、実はAI-OCRは、内部で使っている技術の組み合わせによって性能が大きく変わります。
つまり、とあるAI-OCR商品でうまくいかなかったとしても、適したAI-OCRを使えば、業務効率化を実現できる可能性が大いにあるのです。
センクリードのAI-OCRでは、その内部の技術を、お客様の用途や環境に応じて組み替えています。
私たちがさまざまなケースに対応できるのは、オーダーメイドのAI-OCRを提供しているからです。
AI-OCRで失敗した経験から、どれを使っても同じだとあきらめてしまっている方にこそ、ぜひ一度ご相談いただきたいと考えています。
誤解５「AI-OCRは導入すればすぐに使える」
AI-OCRの精度を上げ、実際の業務で使えるレベルに引き上げるには、しっかりと時間をかける必要があります。
即導入を謳う商品は汎用性を重視しているため、結果的に精度が足りず、実務に耐えることができないケースが多いです。
特に「読み取りたい帳票の種類が多い」「特定の条件だけで発生する例外的な処理がある」といった複雑な業務では、読み取り対象の整理と設計が成果を大きく左右します。
センクリードでは、お客様と一緒に整理や設計の段階から進め、確実に業務に組み込める形でシステムを提供しています。
時間はかかりますが、業務効率化を実現するには欠かせないことです。
残念ながら、AI-OCRは「ツールを入れれば終わり」というものではありません。使えるAI-OCRにするには、大なり小なり時間をかけなくてはいけないのです。
必ず「使える」AI-OCRがある
さまざまなAI-OCRへの誤解についてご紹介してきました。
我々が多いと感じるのは、業務と技術のミスマッチや、画像処理の重要性が理解されていないことです。
AI-OCRは使えない、と感じる原因の多くが、実はAI-OCRの限界に起因するものではなく、設計の問題です。
私たちから見ると「もったいない」と感じてしまう状況が非常に多くあります。
もし、このコラムをお読みくださり、AI-OCRの可能性を感じられましたら、ぜひ一度センクリードにご相談ください。
現場のためのAI-OCR「Growdea-OCR」搭載商品のご案内
現場のことを第一に考えたAI-OCRであるGrowdea-OCRを搭載した、業務効率化のためのソフトウェアを展開しています。
オンプレミスで動作可能、買い切りタイプ・サブスクリプションタイプなど、現場からのご要望を多く反映したパッケージ群です。
帳票ソフトウェアのほか、検品、ポカヨケ、マスキングなど多種多様な商品をご用意しています。