S社（食品）
撮るだけ簡単！QRコード付きラベルで入庫管理をスマートに
食品工場の入庫管理は、これまで目視確認と手作業によるラベル印刷が必要でした。
しかし、画像検品Handyシステムを導入することで、その手間を大幅に削減できます。段ボールや紙袋に記載された原料の品名を撮影するだけで、AI-OCRが瞬時に品名を現品票と照合。OKの場合のみ、原料情報を埋め込んだQRコード付きラベルが自動で印刷されます。これにより、入庫管理のミスを減らし、作業時間を大幅に短縮することが可能です。
W社（金属部品）
納品物ごとにラベルの組み合わせや読み取り項目が異なる場合でも、撮影するだけで検品箇所を瞬時に自動判別
金属部品の納品時、目視確認による検品作業ではラベルの表記ミスの見落としや、作業工数の多さなどが課題でした。
画像検品Handyシステムを導入することで、ラベルを撮影するだけで瞬時に複数箇所の検品が可能になります。納品物によって検品するラベルの組み合わせや読み取り項目が異なる場合でも、自由自在にカスタマイズできるので、ハンディターミナルで実行したい作業を選択するだけで簡単に検品作業を行えます。
H社（建築機械）
外部システムとのスムーズな連携で、建築機械の銘鈑確認業務を効率化
現在お使いの電子帳票と連携し、AI-OCRで業務効率化が図れます。
電子帳票から銘鈑の種類を指定すると銘鈑読み取りアプリが起動し、指定された銘鈑の読み取りが可能になります。読み取り結果は再び電子帳票に返却され、撮影した画像はFTPサーバーにアップロードされます。外部システムとの連携から銘鈑の読み取り、画像のアップロードまでタブレット一台で完結するため、確認業務がより効率的かつ正確になり、一貫した品質管理を実現します。
H社（原子力）
AIがCAD図面を解析し、発注に必要な情報を自動でデータ化
CAD図面から発注情報を目視で読み取っていましたが、設計者によって図面の書き方が異なるため、数量などを全て手作業でデータ入力するにはかなりの時間を要していました。
「AreaCapture」を使えば、複数枚の図面のつながりや指示記号の理解など、今まで人間しか判断できなかった要素をAIが正確に読み取ります。AIによって抽出された情報をもとに発注リストを自動作成し、人為的ミスも工数も大幅に削減します。
N社（食品）
食品表示ラベルを撮影するだけで、記載内容を一括で読み取り自動で検品
食品表示ラベルに記載されている内容が正しいかを目視で確認していましたが、非常に読みづらく見落としが発生していました。
「画像検品システム」を使えば、食品表示ラベルを撮影するだけで、指定した箇所の内容を一括で読み取り、マスターデータをもとに自動で検品します。検品箇所を複数指定できるため、何度も撮影する必要はなく、作業時間が短縮されます。
H社（自動車）
自動車部品を携帯電話で撮影するだけで、ラベルが貼られているかを自動で判定
自動車部品は種類によって、ラベルの有無が異なります。流れてくる部品にラベルが貼ってあるかを、全て目視で確認していました。
「画像検品システム」を使えば、流れてくる部品を携帯電話で撮影するだけで、事前に設定された基準に基づき、ラベルの内容を自動的に判定し「OK」または「NG」を表示します。判定結果は、Bluetoothを通じて瞬時にお客様のシステムに転送されるため、スムーズな検品作業が可能です。
S社（食品）
原料名を撮影するだけで検品結果を自動でPCに送信、食品の入出庫管理の効率化を実現
必要な原料を倉庫から出庫する際や、原料を釜に投入する際などに目視で検品を行っていたため、原料の間違いに気がつかないことがありました。
ポカヨケシステムでは、点検情報を読み込んだ管理PCから情報を受け取り、原料名を撮影するだけで自動で検品を行います。出荷時の包装チェックの際もテープの色を読み取り自動で検品を行うことで貼り間違いを防ぎます。
T社（自動車）
取付部品（ボルト）に間違いがないか、検品作業を機械化
ハンディターミナルで取付部品（ボルト）を撮影するだけ。無線でPLCからボルト情報を都度受信し取付部品（ボルト）が正しいか瞬時に判断します。目視での検品ミスを軽減し、作業の効率が図れます。
N社（通信）
契約内容によって異なる複数パターンの書類を自動判別
携帯電話などの契約書類は、契約の内容により封入する書類の種類が変わるため目視確認では封入ミスが発生します。
ハンディターミナルで契約書類の構成情報を読み取った後、構成情報に紐づく順番に封入対象の書類を読み取ります。担当者は顧客の氏名、住所などキーとなる部分を撮影するだけで間違った契約書類を瞬時に検出します。
A社（建築）
断熱材の製品符号を読み取り、出庫作業を効率化
住宅メーカーで壁や床下に使用される断熱材。インクジェットプリンターで印字された製品符号は読みづらく、出荷ミスが発生します。
これまで使用していた出荷伝票（紙）を弊社商品「AreaCapture」でテキストデータ化し、ハンディターミナルへ取り込みます。ハンディターミナルで出荷対象の断熱材に印字されている製品符号を撮影するだけで、画像検品システムが製品符号の個数を自動 カウントし、出荷予定データとの差異が一目で確認可能です。
B社（製造）
手書き文字のようなインクジェットプリンターで印刷された製品番号を自動判別
「生タイヤ」を金属の型に入れ、熱と圧力を加えて溝を作り頑丈に仕上げ「タイヤ」が出来上がります。「生タイヤ」を識別する製品番号は非常に読みづらく、誤った「生タイヤ」を金属の型に入れてしまうミスが発生します。
画像検品システムでは、金属の型QRコードを読み取った後、金属の型に入れる直前に「生タイヤ」の製品番号をスキャンすることで誤った「生タイヤ」を金属の型に入れてしまうミスを防ぎます。
I社（貴金属）
インゴット上の打刻印（ロゴ、製品番号、年月、重さ、純度）を一括で読み取り作業効率化
アクセサリーなどの原料となるインゴット。これまでインゴットの入出庫作業では、ロゴ、製品番号、年月、重さ、純度を目視確認して入出庫伝票に手書きで記入後、事務所に戻りパソコンへ入力することでデータ化を行っていました。
画像検品システムでは、入出庫対象のインゴットを撮影するだけ。画像検品システムが打刻印を一括で読み取り自動でデータ化を行います。
K社（建築機械）
目視確認では間違いやすい基準適合表示ラベルを瞬時に自動判別
海外へ輸出する建築機械は、向け先により車両に貼る適合表示ラベルが違うため、ラベルの貼り付け間違いが発生します。
担当者は、ポカヨケシステムで適合表示ラベルを撮影するだけ。システムが、国内仕様、アメリカ仕様、欧州仕様など、向け先ごとに違う適合表示ラベルを機械的に判別します。
O社（医療）
血液検査装置から出力される分析結果（紙）をスキャンしテキストデータ化、手入力作業を自動化
これまで検査装置から紙で出力された分析結果のデータ化は手入力で行っていましたが、弊社商品「AreaCapture」を導入後は、スキャナーで分析結果（紙）をスキャンするだけでAreaCaptureが数値を検出し、自動でテキストデータへ変換します。
※AreaCaptureには、紙の位置を自動検出し読み取る機能がある為、スキャニングする際、紙の位置を気にする必要はありません。
H社（原子力）
鋼材メーカーが発行するミルシートを一括スキャンしテキストデータ化、作業効率化を実現
これまでミルシートに記載の会社名、住所、電話番号、鋼材の各種情報をデータ化するには、手入力作業が必須でした。
弊社商品「AreaCapture」を導入し、企業毎のミルシートのフォーマットを登録することでミルシートを自動判別し、必要な箇所の情報のみを自動でテキストデータへ変換します。
N社（電気・電子）
7セグ文字で表示される計測結果を読み取りデータ化、手作業の自動化を実現
試験機器の計測結果をデータ化する際に、様々な機器からの結果を集めて手入力でフォーマットに打ち込み記録をしていました。
DigCReaderでは、それぞれの機器の結果を撮影したものを自動で集約し、読み取ったデータをフォーマットに自動で記録します。計測機器で使われる7セグ文字も問題なく読み取りが可能です。
